Trích dẫn kiểu APA (xuất bản lần thứ 7)
Kibrete, F., Woldemichael, D. E., & Gebremedhen, H. S. (2025). A New Multisensor Data‐Level Fusion Method for Deep Learning–Based Fault Diagnosis of Rotating Machines: Considering Varying Sampling Frequencies and Different Sensor Mounting Directions in Vibration Signal Analysis. International Journal of Rotating Machinery. https://doi.org/10.1155/ijrm/8567148
Trích dẫn kiểu Chicago (xuất bản lần thứ 7)
Kibrete, Fasikaw, Dereje Engida Woldemichael, và Hailu Shimels Gebremedhen. "A New Multisensor Data‐Level Fusion Method for Deep Learning–Based Fault Diagnosis of Rotating Machines: Considering Varying Sampling Frequencies and Different Sensor Mounting Directions in Vibration Signal Analysis." International Journal of Rotating Machinery 2025. https://doi.org/10.1155/ijrm/8567148.
Trích dẫn kiểu MLA (xuất bản lần thứ 9)
Kibrete, Fasikaw, et al. "A New Multisensor Data‐Level Fusion Method for Deep Learning–Based Fault Diagnosis of Rotating Machines: Considering Varying Sampling Frequencies and Different Sensor Mounting Directions in Vibration Signal Analysis." International Journal of Rotating Machinery, 2025, https://doi.org/10.1155/ijrm/8567148.
Cảnh báo: Các trích dẫn này có thể không phải lúc nào cũng chính xác 100%.