Discriminación de diferentes tipos de bosque tropical mediante imágenes de satélite y datos auxiliares /
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | español |
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| Acceso en línea: | Acceso online a revista completa Ver en el OPAC |
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| Resumen: | Se presenta un procedimiento de análisis de datos espectrales y geográficos que permite obtener estimados de las probabilidades a priori de la categoría de cobertura del suelo en función del contexto geográfico. El modelo de probabilidades a priori así generado, se utilizó para realizar una clasificación bayesiana de máxima verosimilitud de una imagen Landsat TM, de la Región Central de Costa Rica. Después de modificar las probabilidades a priori la consistencia total de la clasificación en los sitios de entrenamiento mejoró de 74.6% (clasificación tradicional de máxima verosimilitud con probabilidades a priori iguales) a 91.9%, mientras que la precisión total de la clasificación en sitios controlados en el terreno por investigadores independiente mejoro de 68.7% a 89%. La precisión de la clasificación mejoró sobre todo para las categorías de bosques que son espectralmente similares. |
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| Descripción Física: | páginas 12-18 ; ilustraciones ; 28 cm |
| ISSN: | 1021-0164 |