Saltar al contenido
VuFind
  • Ingreso de sesión Institucional
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
  • Catálogo
  • ProQuest
Avanzado
  • Assessment of Landslide Suscep...
  • Citar
  • Describir
  • Enviar este por Correo electrónico
  • Imprimir
  • Exportar Registro
    • Exportar a RefWorks
    • Exportar a EndNoteWeb
    • Exportar a EndNote
  • Agregar a favoritos
  • Enlace Permanente
Imagen de Portada

Assessment of Landslide Susceptibility Using Statistical- and Artificial Intelligence-Based FR–RF Integrated Model and Multiresolution DEMs

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Publicado en:Remote Sensing vol. 11, no. 9 (Jan 2019), p. n/a
Autor principal: Arabameri, Alireza
Otros Autores: Pradhan, Biswajeet, Rezaei, Khalil, Chang-Wook, Lee
Publicado:
MDPI AG
Materias:
Italy
Turkey
Iran
Radar
Topography
Landslides
Geomorphology
Mapping
Damage assessment
Land use
Risk assessment
Mountains
Decision trees
Digital Elevation Models
Landslides & mudslides
Climatic conditions
Aerial surveys
Synthetic aperture radar
Watersheds
Artificial intelligence
Elevation
Statistics
Accuracy
Casualties
Models
Land settlement
Environmental risk
Spatial discrimination
Statistical analysis
Land cover
Economic impact
Ecological effects
Development projects
Literature reviews
Model accuracy
Hazard mitigation
Spatial resolution
Neural networks
Phased arrays
Tectonics
Geological hazards
Geographic information systems
Predictions
Thermal emission
Hydrology
Data mining
Normalized difference vegetative index
Machine learning
Remote sensing
Economics
Acceso en línea:Citation/Abstract
Full Text
Full Text - PDF
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
  • Descripción
  • Comentarios
  • Vista Equipo

+ (503) 2511-2000
Ciudad Universitaria "Dr. Fabio Castillo Figueroa", Final Avenida "Mártires Estudiantes del 30 de julio", San Salvador, El Salvador, América Central.
Facultades
Facultad de Ciencias Agronómicas
Facultad de Ciencias Económicas
Facultad de Ciencias Naturales y Matemática
Facultad de Ciencias y Humanidades
Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Facultad de Jurisprudencia y Ciencias Sociales
Facultad de Medicina
Facultad Multidisciplinaria de Occidente
Facultad Multidisciplinaria de Oriente
Facultad Multidisciplinaria Paracentral
Facultad de Odontología
Facultad de Química y Farmacia
Secretarias
Secretaría General
Secretaría de Arte y Cultura
Secretaría de Asuntos Académicos
Secretaría de Comunicaciones
Secretaría de Investigaciones Científicas
Secretaría de Planificación
Secretaría de Posgrado
Secretaría de Proyección Social
Secretaría de Relaciones Nacionales e Internacionales
Instituciones
Asamblea General Universitaria
Consejo Superior Universitario
Editorial Universitaria
Librería Universitaria
Portal de Transparencia
Compras Públicas
Repositorio Institucional