Novel Ensemble Approaches of Machine Learning Techniques in Modeling the Gully Erosion Susceptibility

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Remote Sensing vol. 12, no. 11 (2020), p. 1890
Hlavní autor:	Arabameri, Alireza
Další autoři:	Omid Asadi Nalivan, Saha, Sunil, Roy, Jagabandhu, Pradhan, Biswajeet, Tiefenbacher, John P, Phuong Thao Thi Ngo
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Iran Measurement methods Soil erosion Floods Modelling Artificial neural networks Agricultural management Natural resources Soil water Learning theory Water conservation Machine learning Maximum entropy Soil improvement Entropy Learning algorithms Model accuracy Soils Support vector machines Soil conservation Collinearity Gullies Neural networks Gully erosion
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!