Can Learning Vector Quantization be an Alternative to SVM and Deep Learning? - Recent Trends and Advanced Variants of Learning Vector Quantization for Classification Learning

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research vol. 7, no. 1 (2017), p. 65
Автор:	Villmann, Thomas
Інші автори:	Bohnsack, Andrea, Kaden, Marika
Опубліковано:	De Gruyter Brill Sp. z o.o., Paradigm Publishing Services
Предмети:	Advanced driver assistance systems Deep learning Classification Mathematical analysis Support vector machines Cost function Optimization Prototypes Computing costs Industrial applications Algorithms Machine learning Euclidean geometry Learning vector quantization networks
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!