El Efecto ee Impuestos y Subsidios en la Difusión de Fotovoltaicos en Puerto Rico: Análisis con un Modelo de Agentes
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| Publicado en: | ProQuest Dissertations and Theses (2022) |
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ProQuest Dissertations & Theses
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| Acceso en línea: | Citation/Abstract Full Text - PDF |
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| Resumen: | La presente investigación se llevó a cabo con la metodología computacional de modelos basados en agentes (mba) y con el lenguaje de programación Netlogo. Este método sirve de instrumento para simular posibles escenarios en la adopción de paneles solares en Puerto Rico al aplicar un impuesto solar y eliminar el reembolso otorgado por la ley 83 del 2010. Los consumidores son agentes en un modelo computacional. El objetivo es proyectar el comportamiento de compra de fotovoltaicos que exhibirá el agente en el corto plazo al aplicarse el impuesto solar y eliminarse el incentivo provisto por la ley 83. Se validó el modelo utilizando parámetros obtenidos por el proceso de calibración de datos históricos. Estos datos contienen el número, por mes, de instalaciones de sistemas fotovoltaicos en hogares con capacidad de producción energética menor a 25kw para el periodo 2014 al 2019. Cuanto más se acerca la calibración de los parámetros a los datos históricos, más certeza tiene el carácter predictivo del modelo, pero solo en el corto plazo, como se menciona en Palmer et al. (2015). En el largo plazo pueden ocurrir cambios que desestabilizarían el carácter predictivo del modelo, por lo cual la proyección del modelo es para un período limitado.El modelo de agentes utilizado en el estudio se construyó siguiendo el trabajo de Zhao et al. (2011), que es la fuente teórica principal de la tesis. Basándose en estudios sobre la difusión de productos para el consumidor, Zhao et al. construyeron un modelo de cuatro ecuaciones para los determinantes de la decisión de compra del agente. La suma de las cuatro ecuaciones, multiplicadas con sus respectivos parámetros, permiten calcular un número que representa la utilidad del agente. Si la medida de utilidad supera un valor crítico, el agente adopta el producto; en este caso, decide instalar paneles fotovoltaicos.Una de las cuatro ecuaciones, y la de mayor importancia, representa el periodo de retorno de la inversión, que es un factor crítico en la decisión de compra. Dicho retorno depende de los precios de la energía eléctrica, el costo del producto solar, la política pública en cuanto a incentivos y/o impuestos y el consumo de electricidad del agente. Otras dos ecuaciones representan los factores publicidad y vecindario, los cuales influencian la percepción humana sobre la deseabilidad de adoptar el producto. La publicidad crea conocimiento del producto, mientras que la incidencia de la adopción en el vecindario del agente actúa como un “efecto demostración”. Por último, la cuarta ecuación representa el factor ingreso, que incide en el nivel general de consumo de los agentes. Estos cuatro factores—retorno de la inversión, publicidad, efecto demostración del vecindario e ingreso—se identifican en la literatura sobre los determinantes de la difusión de productos para el consumidor (Bass, 1969) de la cual parten Zhao et al.Los cuatro factores, integrados en un modelo de agentes con cuatro ecuaciones, son la base para reconstruir e investigar el comportamiento dinámico observado en la compra de sistemas fotovoltaicos en Puerto Rico. El cómputo de la utilidad de cada agente en diferentes escenarios de incentivos contributivos y/o impuestos sirve para simular los patrones de adopción de fotovoltaicos en respuesta a la política pública. Las simulaciones realizadas muestran que la adopción de paneles fotovoltaicos en Puerto Rico se afectaría negativamente con el llamado impuesto solar y con la eliminación del crédito contributivo por la compra del producto que se proveyó en la Ley 83 del 2010. This research was carried out with the computational methodology of agent-based models (mba) and with the Netlogo programming language. This method serves as an instrument to simulate possible scenarios in the adoption of solar panels in Puerto Rico by applying a solar tax and eliminating the refund granted by Law 83 of 2010. Consumers are agents in a computational model. The objective is to project the photovoltaic purchasing behavior that the agent will exhibit in the short term when the solar tax is applied and the incentive provided by Law 83 is eliminated. The model was validated using parameters obtained by the historical data calibration process. These data contain the number, per month, of installations of photovoltaic systems in homes with an energy production capacity of less than 25kw for the period 2014 to 2019. The closer the calibration of the parameters is to the historical data, the more certain the character is. predictive of the model, but only in the short term, as mentioned in Palmer et al. (2015). In the long term, changes may occur that would destabilize the predictive nature of the model, which is why the model projection is for a limited period.The agent model used in the study was built following the work of Zhao et al. (2011), which is the main theoretical source of the thesis. Based on studies on consumer product diffusion, Zhao et al. They built a four-equation model for the determinants of the agent's purchase decision. The sum of the four equations, multiplied with their respective parameters, allows us to calculate a number that represents the agent's utility. If the utility measure exceeds a critical value, the agent adopts the product; In this case, you decide to install photovoltaic panels.One of the four equations, and the most important, represents the return on investment period, which is a critical factor in the purchase decision. Said return depends on the prices of electrical energy, the cost of the solar product, public policy regarding incentives and/or taxes and the agent's electricity consumption. Two other equations represent the advertising and neighborhood factors, which influence human perception of the desirability of adopting the product. Advertising creates awareness of the product, while the incidence of adoption in the agent's neighborhood acts as a “demonstration effect.” Finally, the fourth equation represents the income factor, which affects the general level of consumption of the agents. These four factors—return on investment, advertising, neighborhood demonstration effect, and income—are identified in the literature on the determinants of consumer product diffusion (Bass, 1969) from which Zhao et al.The four factors, integrated into an agent model with four equations, are the basis for reconstructing and investigating the dynamic behavior observed in the purchase of photovoltaic systems in Puerto Rico. Computing the utility of each agent in different scenarios of contributory and/or tax incentives serves to simulate the patterns of photovoltaic adoption in response to public policy. The simulations carried out show that the adoption of photovoltaic panels in Puerto Rico would be negatively affected by the so-called solar tax and the elimination of the tax credit for the purchase of the product that was provided in Law 83 of 2010. |
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| ISBN: | 9798209987352 |
| Fuente: | ProQuest Dissertations & Theses Global |