Σχεδίαση και ανάπτυξη διαδικτυακής ψηφιακής βιβλιοθήκης εικονικών και απομακρυσμένων εργαστηρίων

Spremljeno u:
Bibliografski detalji
Izdano u:PQDT - Global (2014)
Glavni autor: Φυσκίλης, Στέφανος
Izdano:
ProQuest Dissertations & Theses
Teme:
Online pristup:Citation/Abstract
Full Text - PDF
Full text outside of ProQuest
Oznake: Dodaj oznaku
Bez oznaka, Budi prvi tko označuje ovaj zapis!
Opis
Sažetak:Τα τελευταία χρόνια, τα διαδικτυακά εργαστήρια (εικονικά και απομακρυσμένα) έχουν προσελκύσει σε μεγάλο βαθμό το ενδιαφέρον της εκπαιδευτικής κοινότητας, λόγω των δυνατοτήτων που προσφέρουν για την υποστήριξη της διδασκαλίας των Φυσικών Επιστημών. Ως εκ τούτου, έχουν αναπτυχθεί διεθνείς πρωτοβουλίες που στοχεύουν στην κατασκευή και τη διάθεση εικονικών και απομακρυσμένων εργαστηρίων μέσω ψηφιακών βιβλιοθηκών. Προκειμένου, όμως, να εξασφαλιστεί η αποτελεσματική αναζήτησή τους και η αξιοποίησή τους από τα μέλη της εκπαιδευτικής κοινότητας, θα πρέπει τα εικονικά και απομακρυσμένα εργαστήρια να περιγράφονται με κατάλληλα εκπαιδευτικά μεταδεδομένα. Παράλληλα, οι μηχανισμοί σύστασης αξιοποιούνται ολοένα και περισσότερο στο πεδίο της τεχνολογικά υποστηριζόμενης εκπαίδευσης, αφού μπορούν να συμβάλλουν στην αποτελεσματικότερη επιλογή ψηφιακών μαθησιακών πόρων με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά. Σκοπός της εν λόγω μεταπτυχιακής εργασίας είναι η μελέτη της αναζήτησης και επιλογής εικονικών και απομακρυσμένων εργαστηρίων, τα οποία είναι κατάλληλα προς ενσωμάτωση σε εκπαιδευτικά σενάρια με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά. Για να επιτευχθεί αυτό, αρχικά, προτάθηκε ένα μοντέλο μεταδεδομένων για την περιγραφή των εικονικών και απομακρυσμένων εργαστηρίων και έπειτα αναπτύχθηκε μια ψηφιακή βιβλιοθήκη που αξιοποιεί το μοντέλο αυτό και η οποία εμπλουτίστηκε από 44 ενδεικτικά εικονικά και απομακρυσμένα εργαστήρια. Στη συνέχεια, κατασκευάστηκε ένας μηχανισμός σύστασης βασισμένος στο περιεχόμενο (content-based), ο οποίος λαμβάνει υπόψη του τα παιδαγωγικά χαρακτηριστικά ενός εκπαιδευτικού σεναρίου και προτείνει τα κατάλληλα εικονικά ή/και απομακρυσμένα εργαστήρια προς ενσωμάτωση στο εν λόγω εκπαιδευτικό σενάριο. Τέλος, πραγματοποιήθηκε αξιολόγηση του μηχανισμού σύστασης, μέσω της πειραματικής εφαρμογής του στην ψηφιακή βιβλιοθήκη που υλοποιήθηκε και στην οποία συμμετείχε δείγμα 30 συμμετεχόντων, ώστε να μετρηθεί η ακρίβεια κατάταξης (rank accuracy) του μηχανισμού σύστασης. In recent years, online laboratories (virtual and remote) have greatly attracted the interest of the educational community, due to the possibilities they offer to support the teaching of Natural Sciences. Therefore, international initiatives aimed at building and making available virtual and remote laboratories through digital libraries have been developed. However, in order to ensure their effective search and utilization by members of the educational community, virtual and remote laboratories should be described with appropriate educational metadata. At the same time, recommendation mechanisms are increasingly used in the field of technologically supported education, since they can contribute to the more effective selection of digital learning resources with specific characteristics. The purpose of this master's thesis is to study the search and selection of virtual and remote laboratories, which are suitable for integration into educational scenarios with specific characteristics. To achieve this, a metadata model for the description of virtual and remote laboratories was first proposed and then a digital library was developed that leverages this model and was enriched by 44 illustrative virtual and remote laboratories. Then, a content-based recommendation mechanism was constructed, which takes into account the pedagogical characteristics of an educational scenario and suggests suitable virtual and/or remote workshops to be integrated into said educational scenario. Finally, an evaluation of the recommendation mechanism was carried out, through its experimental application in the digital library that was implemented and in which a sample of 30 participants participated, in order to measure the ranking accuracy (rank accuracy) of the recommendation mechanism.
ISBN:9798845727701
Izvor:ProQuest Dissertations & Theses Global