SCellBOW: AI-Driven Tumor Risk Stratification from Single-Cell Transcriptomics Using Phenotype Algebra

Opis bibliograficzny

Wydane w:	bioRxiv (Feb 18, 2025)
1. autor:	Bhattacharya, Namrata
Kolejni autorzy:	Rockstroh, Anja, Deshpande, Sanket Suhas, Sam Koshy Thomas, Yadav, Anunay, Goswami, Chitrita, Chawla, Smriti, Solomon, Pierre, Fourgeux, Cynthia, Ahuja, Gaurav, Hollier, Brett, Kumar, Himanshu, Roquilly, Antoine, Poschmann, Jeremie, Lehman, Melanie, Nelson, Colleen C, Sengupta, Debarka
Wydane:	Cold Spring Harbor Laboratory Press
Hasła przedmiotowe:	Transcriptomes Gene expression Peripheral blood mononuclear cells Leukocytes (mononuclear) Semantics Splenocytes Expression vectors Phenotypes
Dostęp online:	Citation/Abstract Full Text - PDF Full text outside of ProQuest
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!