Short- versus long-term performance of detection models for obfuscated MSOffice-embedded malware

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Detalles Bibliográficos
Publicado en:	International Journal of Information Security vol. 23, no. 1 (Feb 2024), p. 271
Autor principal:	Viţel, Silviu
Otros Autores:	Lupaşcu, Marilena, Gavriluţ, Dragoş Teodor, Luchian, Henri
Publicado:	Springer Nature B.V.
Materias:	Evolution Machine learning Visual Basic for Applications Artificial neural networks Malware Decision trees Neural networks Long term Decision making Robustness Resilience Proactivity
Acceso en línea:	Citation/Abstract Full Text - PDF
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