Emotion recognition in italian political language for prefiguring crisis in the balance of the parties’ coalitions

Сохранить в:

Библиографические подробности
Опубликовано в::	Quality and Quantity vol. 58, no. 2 (Apr 2024), p. 1971
Главный автор:	Forciniti, Alessia
Другие авторы:	Zavarrone, Emma, Paolillo, Mirella
Опубликовано:	Springer Nature B.V.
Предметы:	Politics Data processing Political discourse Correspondence analysis COVID-19 Data analysis Emotion recognition Recognition Language Emotions Happiness Acknowledgment Fear & phobias Political parties Political leadership Vocabulary Italian language Discourse Sentiment analysis Grief Political communication Right wing politics Coalitions Anger Natural language processing Sadness Centrism
Online-ссылка:	Citation/Abstract Full Text - PDF
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Ваш комментарий будет первым!