DATA FLOW MANAGEMENT IN INFORMATION SYSTEMS USING BLOCKCHAIN TECHNOLOGY
Salvato in:
| Pubblicato in: | Natsional'nyi Hirnychyi Universytet. Naukovyi Visnyk no. 3 (2024), p. 142 |
|---|---|
| Autore principale: | |
| Altri autori: | |
| Pubblicazione: |
State Higher Educational Institution "National Mining University"
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF |
| Tags: |
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
MARC
| LEADER | 00000nab a2200000uu 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 3083244840 | ||
| 003 | UK-CbPIL | ||
| 022 | |a 2071-2227 | ||
| 022 | |a 2223-2362 | ||
| 024 | 7 | |a 10.33271/nvngu/2024-3/142 |2 doi | |
| 035 | |a 3083244840 | ||
| 045 | 2 | |b d20240501 |b d20240630 | |
| 084 | |a 185328 |2 nlm | ||
| 100 | 1 | |a Sytnyk, R |u Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, Ukraine | |
| 245 | 1 | |a DATA FLOW MANAGEMENT IN INFORMATION SYSTEMS USING BLOCKCHAIN TECHNOLOGY | |
| 260 | |b State Higher Educational Institution "National Mining University" |c 2024 | ||
| 513 | |a Journal Article | ||
| 520 | 3 | |a Purpose. Improving the process of information transfer for critical infrastructure sectors and enterprises through new approaches to real-time tracking of goods, services, and equipment, ensuring secure and transparent data integration and auditing of data flows in information systems using blockchain technologies. Methodology. This research moves away from traditional centralized data management systems based on SQL and no-SQL databases by implementing a decentralized, immutable system built on blockchain technology. This uses the principles of the Merle tree in a digital ledger within blockchain technology to verify data integrity and smart contracts to automate key data flow processes. By tracking goods and equipment through supply chains on the blockchain, this approach ensures product authenticity, provenance, and transparency in real time. In addition, it creates a secure and transparent audit trail for all data in the system compared to conventional centralized data management systems based on SQL and no-SQL databases. Findings. The developed blockchain-based approach improves data security, transparency, automation, and trust in managing data flows. Compared to traditional systems, it offers unique advantages such as immutability, decentralized management, and improved traceability. But while offering numerous advantages, blockchain also faces some limitations in terms of scalability and system complexity. Originality. Digital ledger and blockchain methods have been further developed in the context of designing information systems and data flow management systems based on blockchain algorithms in the context of Industry 4.0. This allows increasing data security, transparency, automation, and trust in data flow management. Practical value. The proposed approach is used to design information and data flow management systems based on blockchain algorithms. This improves the quality of data flow management in industrial enterprises and critical infrastructure, as well as supply chains. Мета. Удосконалення процесу передачі інформації для секторів і підприємств критичної інфраструктури завдякиновим підходам до відстеження товарів, послуг та облад нання в режимі реального часу, забезпеченню безпечної та прозорої інтеграції даних й аудиту потоків даних в інфор маційних системах із використанням технологій блокчейн. Методика. Це дослідження відходить від традиційних централізованих систем управління даними на основі баз даних SQL і no-SQL, упроваджуючи децентралізовану, незмінну систему, побудовану на технології блокчейн. При цьому використовуються принципи дерева Мерля в цифровому реєстрі в рамках технології блокчейн для пе ревірки цілісності даних і смарт-контрактів для автома тизації ключових процесів потоку даних. Відстежуючи товари та обладнання через ланцюги поставок на блок чейні, цей підхід забезпечує автентичність продукції, її походження та прозорість у режимі реального часу. Крім того, він створює безпечний і прозорий аудиторський слід для всіх даних у системі порівняно зі звичайними централізованими системами управління даними на основі баз даних SQL і no-SQL. Результати. Розроблений підхід на основі блокчейну підвищує безпеку даних, прозорість, автоматизацію й до віру до управління потоками даних. Порівняно із тради ційними системами, він дає унікальні переваги, такі як незмінність, децентралізоване управління й покращена відстежуваність. Але, пропонуючи численні переваги, блокчейн також стикається з деякими обмеженнями щодо масштабованості та складності системи. Наукова новизна. Методи цифрового реєстру та блок чейну набули подальшого розвитку в контексті проєкту вання інформаційних систем і систем управління пото ками даних, побудованих на алгоритмах блокчейну в умовах «Індустрії 4.0». Це дозволяє підвищити безпеку даних, прозорість, автоматизацію й довіру до управління потоками даних. Практична значимість. Запропонований підхід вико ристовується задля проєктування інформаційних сис тем і систем управління потоками даних, побудованих на основі алгоритмів блокчейну. Це підвищує якість управління потоками даних на підприємствах промис ловості та критичної інфраструктури, а також ланцюга ми поставок. | |
| 653 | |a Databases | ||
| 653 | |a Collaboration | ||
| 653 | |a Information systems | ||
| 653 | |a Security | ||
| 653 | |a Algorithms | ||
| 653 | |a Flow | ||
| 653 | |a Context | ||
| 653 | |a Infrastructure | ||
| 653 | |a Blockchain | ||
| 653 | |a Industry 4.0 | ||
| 653 | |a Relational data bases | ||
| 653 | |a Information transfer | ||
| 653 | |a Data integration | ||
| 653 | |a Automation | ||
| 653 | |a Structured Query Language-SQL | ||
| 653 | |a Provenance | ||
| 653 | |a Servers | ||
| 653 | |a Management systems | ||
| 653 | |a Suppliers | ||
| 653 | |a Query languages | ||
| 653 | |a Data management | ||
| 653 | |a Data integrity | ||
| 653 | |a Tracking devices | ||
| 653 | |a Data transparency | ||
| 653 | |a Transparency | ||
| 653 | |a Industrial applications | ||
| 653 | |a Supply chains | ||
| 653 | |a Information processing | ||
| 653 | |a Industrial development | ||
| 653 | |a Real time | ||
| 653 | |a Information management | ||
| 653 | |a Critical infrastructure | ||
| 653 | |a Economic | ||
| 700 | 1 | |a Hnatushenko, Vik |u Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro, Ukraine | |
| 773 | 0 | |t Natsional'nyi Hirnychyi Universytet. Naukovyi Visnyk |g no. 3 (2024), p. 142 | |
| 786 | 0 | |d ProQuest |t Materials Science Database | |
| 856 | 4 | 1 | |3 Citation/Abstract |u https://www.proquest.com/docview/3083244840/abstract/embedded/L8HZQI7Z43R0LA5T?source=fedsrch |
| 856 | 4 | 0 | |3 Full Text |u https://www.proquest.com/docview/3083244840/fulltext/embedded/L8HZQI7Z43R0LA5T?source=fedsrch |
| 856 | 4 | 0 | |3 Full Text - PDF |u https://www.proquest.com/docview/3083244840/fulltextPDF/embedded/L8HZQI7Z43R0LA5T?source=fedsrch |