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Electronic structure prediction of multi-million atom systems through uncertainty quantification enabled transfer learning

Guardado en:
Publicado en:NPJ Computational Materials vol. 10, no. 1 (2024), p. 175
Autor principal: Pathrudkar, Shashank
Otros Autores: Thiagarajan, Ponkrshnan, Agarwal, Shivang, Banerjee, Amartya S., Ghosh, Susanta
Publicado:
Nature Publishing Group
Materias:
Bayesian analysis
Neural networks
Predictions
Electron density
Computer applications
Machine learning
Density functional theory
Thermalization (energy absorption)
Electronic structure
Uncertainty
Mathematical models
Transfer learning
Configurations
Simulation
Electrons
Acceso en línea:Citation/Abstract
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