AutoSafeCoder: A Multi-Agent Framework for Securing LLM Code Generation through Static Analysis and Fuzz Testing

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	arXiv.org (Nov 5, 2024), p. n/a
1. Verfasser:	Nunez, Ana
Weitere Verfasser:	Islam, Nafis Tanveer, Jha, Sumit Kumar, Najafirad, Peyman
Veröffentlicht:	Cornell University Library, arXiv.org
Schlagworte:	Dynamic tests Codes Multiagent systems Vulnerability Static code analysis Security Large language models Software development Software testing Run time (computers)
Online-Zugang:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
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