Tesouraria Previsional Numa Indústria de Laticínios: Uma Abordagem com o Power BI

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में प्रकाशित:PQDT - Global (2024)
मुख्य लेखक: Mota, Luís Filipe Pereira
प्रकाशित:
ProQuest Dissertations & Theses
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520 3 |a Nos últimos anos, o avanço tecnológico trouxe consigo um aumento exponencial no volume de dados disponíveis. Com esta mudança de paradigma, tornou-se fundamental para as empresas a recolha e análise de dados para uma tomada de decisão mais eficiente e eficaz.A análise de dados permite que as organizações tenham uma visão completa e atualizada do seu desempenho, identificando tendências, oportunidades e desafios, e alinhando as suas ações para maximizar os resultados e garantir uma vantagem competitiva. Os Key Performance Indicators e o Business Intelligenceassumem um papel central, atuando como elementos fundamentais na avaliação do desempenho organizacional.Este estudo dedica-se ao desenvolvimento de um sistema de Business Intelligence através do Microsoft Power BI. Ao longo deste projeto foram exploradas as funcionalidades avançadas de visualização de dados desta ferramenta, incluindo o drill through, para análises mais detalhadas. O sistema irá integrar dados de várias fontes, permitindo uma análise completa da tesouraria previsional. In recent years, technological advancement has brought with it an exponential increase in the volume of available data. With this paradigm shift, it has become essential for companies to collect and analyze data for more efficient and effective decision making.Data analysis allows organizations to have a complete and up-to-date view of their performance, identifying trends, opportunities and challenges, and aligning their actions to maximize results and ensure a competitive advantage. You Key Performance Indicators and the Business Intelligenceassume a central role, acting as fundamental elements in the assessment of organizational performance.This study is dedicated to the development of a system of Business Intelligence through Microsoft Power BI. Throughout this project, the advanced data visualization features of this tool were explored, including the drill through, for more detailed analysis. The system will integrate data from various sources, allowing a complete analysis of the forecast treasury. 
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