AnySynth: Harnessing the Power of Image Synthetic Data Generation for Generalized Vision-Language Tasks

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	arXiv.org (Dec 2, 2024), p. n/a
1. Verfasser:	Li, You
Weitere Verfasser:	Fan, Ma, Yang, Yi
Veröffentlicht:	Cornell University Library, arXiv.org
Schlagworte:	Large language models Image segmentation Image retrieval Retrieval Image annotation Perception Layouts Controllability Instance segmentation Modules Image quality Object recognition Image processing Data collection Synthetic data
Online-Zugang:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
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