DocETL: Agentic Query Rewriting and Evaluation for Complex Document Processing

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org (Dec 8, 2024), p. n/a
1. Verfasser:	Shankar, Shreya
Weitere Verfasser:	Chambers, Tristan, Shah, Tarak, Parameswaran, Aditya G, Wu, Eugene
Veröffentlicht:	Cornell University Library, arXiv.org
Schlagworte:	Data analysis Algorithms Data processing Prompt engineering Unstructured data Large language models Task complexity Documents Query languages Optimization
Online-Zugang:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
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