A Scalable Bayesian Spatiotemporal Model for Water Level Predictions using a Nearest Neighbor Gaussian Process Approach

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	arXiv.org (Dec 9, 2024), p. n/a
Автор:	Nagahama, Victor Hugo
Інші автори:	Sweeney, James, Cahill, Niamh
Опубліковано:	Cornell University Library, arXiv.org
Предмети:	Ireland Covariance matrix Datasets Flood management Water resources management Bayesian analysis Spatiotemporal data Inversions Gaussian process Hydrology Basins Uncertainty Water levels Time measurement Flood predictions
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!