T-JEPA: Augmentation-Free Self-Supervised Learning for Tabular Data

Detalhes bibliográficos

Publicado no:	arXiv.org (Dec 19, 2024), p. n/a
Autor principal:	Thimonier, Hugo
Outros Autores:	José Lucas De Melo Costa, Popineau, Fabrice, Rimmel, Arpad, Doan, Bich-Liên
Publicado em:	Cornell University Library, arXiv.org
Assuntos:	Structured data Regularization methods Regularization Data augmentation Self-supervised learning Tables (data) Machine learning Decision trees Representations
Acesso em linha:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Tags:	Adicionar Tag Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!