BMFusion: Bridging the Gap Between Dark and Bright in Infrared-Visible Imaging Fusion

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Publié dans:	Electronics vol. 13, no. 24 (2024), p. 5005
Auteur principal:	Liu, Chengwen
Autres auteurs:	Liao, Bin, Chang, Zhuoyue
Publié:	MDPI AG
Sujets:	Feature extraction Visual tasks Performance enhancement Semantics Deep learning Photodegradation Image reconstruction Visual perception Task complexity Brightness Visual fields Image degradation Attention Night Infrared imagery Integrated approach Computer vision Modules Algorithms Image quality Infrared imaging Light Visual perception driven algorithms
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