BMFusion: Bridging the Gap Between Dark and Bright in Infrared-Visible Imaging Fusion

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Electronics vol. 13, no. 24 (2024), p. 5005
1. Verfasser:	Liu, Chengwen
Weitere Verfasser:	Liao, Bin, Chang, Zhuoyue
Veröffentlicht:	MDPI AG
Schlagworte:	Feature extraction Visual tasks Performance enhancement Semantics Deep learning Photodegradation Image reconstruction Visual perception Task complexity Brightness Visual fields Image degradation Attention Night Infrared imagery Integrated approach Computer vision Modules Algorithms Image quality Infrared imaging Light Visual perception driven algorithms
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