Back analysis of geomechanical parameters based on a data augmentation algorithm and machine learning technique

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Underground Space vol. 21 (2025), p. 215
1. Verfasser:	Li, Hui
Weitere Verfasser:	Chen, Weizhong, Tan, Xianjun
Veröffentlicht:	KeAi Publishing Communications Ltd
Schlagworte:	Particle swarm optimization Accuracy Datasets Optimization Generative adversarial networks Structural design Mining Machine learning Probability distribution Correlation coefficients Discrete element method Case studies Geology Data analysis Simulation Data augmentation Artificial intelligence Support vector machines Neural networks Algorithms Engineering Methods Geomechanics Design optimization Predictions Parameters Design factors Structural stability Stability augmentation
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