Distributed data processing and task scheduling based on GPU parallel computing

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Neural Computing & Applications vol. 37, no. 4 (Feb 2025), p. 1757
Veröffentlicht:	Springer Nature B.V.
Schlagworte:	Parallel processing Computers Task scheduling Data processing System reliability Graphics processing units Multitasking Effectiveness Resource scheduling Workload Data transmission Processors Circuits Sorting algorithms Workloads Distributed processing Time measurement
Online-Zugang:	Citation/Abstract
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