Data Value-Added Service Comprehensive Evaluation Method on the Performance of Power System Big Data

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Energies vol. 18, no. 3 (2025), p. 700
1. Verfasser:	Zhang, Hao
Weitere Verfasser:	Ye, Liang, Wang, Jing, Li, Yuanzhuo, Rong, Xiaorui, Gao, Hongda
Veröffentlicht:	MDPI AG
Schlagworte:	Alliander Tokyo Electric Power Co C3 Energy China Innovations Customer services Big Data Software User needs Artificial intelligence Energy industry Electricity distribution Business models Data processing Data analysis Energy efficiency Logistics Cloud computing Technology Internet of Things
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