Exploring the future of privacy-preserving heart disease prediction: a fully homomorphic encryption-driven logistic regression approach

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:	Journal of Big Data vol. 12, no. 1 (Feb 2025), p. 52
منشور في:	Springer Nature B.V.
الموضوعات:	Encryption Accuracy Parallel processing Datasets Regression analysis Support vector machines Health care Privacy Polynomials Cardiovascular disease Machine learning Heart diseases Big Data Data processing Extraction Health services Disease Poisoning Cardiovascular diseases Data encryption Libraries Predictions Evasion Frame analysis Cryptography Tense Machinery Inference
الوصول للمادة أونلاين:	Citation/Abstract Full Text - PDF
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

كن أول من يترك تعليقا!