Algorithms Facilitating the Observation of Urban Residential Vacancy Rates: Technologies, Challenges and Breakthroughs

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Algorithms vol. 18, no. 3 (2025), p. 174
Hlavní autor:	Liu, Binglin
Další autoři:	Zeng, Weijia, Liu, Weijiang, Peng, Yi, Yao, Nini
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	China Vacancies Feature extraction Accuracy Data processing Urban planning Data mining Spatiotemporal data Data sources Questionnaires Remote sensing Housing Data integration Machine learning Economic factors Urban development Heterogeneity Efficiency Redundancy Big Data Data integrity Supply & demand Spatial data Artificial intelligence Prediction models Developers Decision making Response rates Algorithms Sustainable development Methods Geographic information systems Complexity Deep learning Ensemble learning Urbanization Cities Residential buildings
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!