Encoder–Decoder Variant Analysis for Semantic Segmentation of Gastrointestinal Tract Using UW-Madison Dataset

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Bioengineering vol. 12, no. 3 (2025), p. 309
Hlavní autor:	Sharma, Neha
Další autoři:	Gupta, Sheifali, Elkamchouchi, Dalia H, Bharany, Salil
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Accuracy Decoders Public health Datasets Deep learning Digestive system Cancer therapies Radiation therapy Medical imaging Image processing Gastrointestinal tract Tumors X-rays Semantic segmentation Automation Localization Performance evaluation Coders Stomach Organs Intestine Image analysis Nutrients Image segmentation Cancer Magnetic resonance imaging Small intestine Anus Medical research Side effects Semantics Gastrointestinal system
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!