Study on Noise Reduction of Hydrostatic Leveling Signals for Wind Turbine Foundations Based on CEEMDAN-SG Algorithm

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Advances in Civil Engineering vol. 2025 (2025)
1. Verfasser:	Li, Renjie
Weitere Verfasser:	Lu, Xiangxing, Song, Zhixin, Huanwei Wei, Tan, Fang, Liu, Zhonghua
Veröffentlicht:	John Wiley & Sons, Inc.
Schlagworte:	Wind power Accuracy Leveling Wavelet transforms Data smoothing Signal processing Civil engineering Noise control Noise reduction Hydrostatic level Adaptive algorithms Turbines Qualitative analysis Construction Wind Noise measurement Effectiveness Algorithms Wind turbines Structural stability Signal to noise ratio Environmental
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