A data-driven approach for real-time soft tissue deformation prediction using nonlinear presurgical simulations

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	PLoS One vol. 20, no. 4 (Apr 2025), p. e0319196
Κύριος συγγραφέας:	Liu, Haolin
Άλλοι συγγραφείς:	Han, Ye, Emerson, Daniel, Rabin, Yoed, Kara, Levent Burak
Έκδοση:	Public Library of Science
Θέματα:	Digital imaging Finite element method Imaging techniques Software Accuracy Aorta Datasets Data acquisition Boundary conditions Medical imaging Neural networks Image processing Registration Tracking Surgery Machine learning Simulation Soft tissues Predictions Tissues Aneurysms Computed tomography Coronary vessels Biomarkers Three dimensional models Ultrasound Image acquisition Real time Geometry Ultrasonic imaging Environmental
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!