Deep Learning Scheduling on a Field-Programmable Gate Array Cluster Using Configurable Deep Learning Accelerators

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Information vol. 16, no. 4 (2025), p. 298
1. Verfasser:	Fang Tianyang
Weitere Verfasser:	Perez-Vicente, Alejandro, Johnson, Hans, Saniie Jafar
Veröffentlicht:	MDPI AG
Schlagworte:	Xilinx Inc Software Deep learning Configuration management Artificial neural networks Edge computing Field programmable gate arrays Clusters Automation Machine learning Workloads System on chip Distributed processing Efficiency Scheduling Pipelining (computers) Neural networks Optimization Tensors Network latency Workload Design Real time Computer networks
Online-Zugang:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
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