Springback Angle Prediction for High-Strength Aluminum Alloy Bending via Multi-Stage Regression

Сохранить в:

Библиографические подробности
Опубликовано в::	Metals vol. 15, no. 4 (2025), p. 358
Главный автор:	Gao Enzhi
Другие авторы:	Xue, Di, Li, Yiming
Опубликовано:	MDPI AG
Предметы:	China Bend strength Software Accuracy Datasets Investigations Material properties Diameters Metal forming Elastoplasticity Regression models Optimization Wall thickness Variance analysis Machine learning Bending stresses Defects Springback Simulation Artificial intelligence Prediction models Deformation Aluminum alloys High strength alloys Algorithms Alloys Aluminum base alloys Landing gear
Online-ссылка:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!