ODE-DSN: A surrogate model for dynamic stiffness in microscopic RVE problems under nonuniform time-step strain inputs

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Journal of Computational Design and Engineering vol. 12, no. 2 (Feb 2025), p. 49
1. Verfasser:	Xie, Kai
Weitere Verfasser:	Huo, Yongqing, Li, Zhongxin, Wu, Zhilin
Veröffentlicht:	Oxford University Press
Schlagworte:	Recurrent neural networks Finite element method Time dependence Handles Differential equations Resource utilization Artificial neural networks Strain Stiffness Ordinary differential equations Neural networks
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