Leveraging Social Media Data to Understand the Impact of COVID-19 on Residents' Dietary Behaviors: Observational Study

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:	Journal of Medical Internet Research vol. 27 (2025), p. e51638
Tác giả chính:	Li, Chuqin
Tác giả khác:	Jordan, Alexis, Ge, Yaorong, Park, Albert
Được phát hành:	Gunther Eysenbach MD MPH, Associate Professor
Những chủ đề:	United States > US Risk behavior Long term Healthy food Food consumption Social networks Health status Emotions Popularity COVID-19 Shelter in place Learning Habits Behavior change Change agents Sentiment analysis Social media Obesity Pandemics Neural networks Meals Breakfast Surveillance systems Imagery Behavior modification Surveillance Classification Deep learning Mass media effects Eating behavior Risk assessment Computer mediated communication Data Deaths Changes Rates Mass media images Behavior Health behavior Text analysis Attitudes Viruses Consumption Learning outcomes Mental health Observational studies Diet Risk factors Food
Truy cập trực tuyến:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Là người đầu tiên ghi lời nhận xét!