Connecting metal-organic framework synthesis to applications using multimodal machine learning

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	Nature Communications vol. 16, no. 1 (2025), p. 5642
Автор:	Khan, Sartaaj Takrim
Інші автори:	Moosavi, Seyed Mohamad
Опубліковано:	Nature Publishing Group
Предмети:	X ray powder diffraction Accuracy Metal-organic frameworks Source code Recommender systems Applications programs Chemistry X-ray diffraction Quantum chemistry Machine learning Synthesis Learning algorithms Crystal structure Artificial intelligence Industrial applications Chemical properties Neural networks Diffraction patterns Geometry Environmental
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!