Prediction of Rice Chlorophyll Index (CHI) Using Nighttime Multi-Source Spectral Data

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	Agriculture vol. 15, no. 13 (2025), p. 1425-1451
Автор:	Liu, Cong
Інші автори:	Wang, Lin, Fu Xuetong, Zhang Junzhe, Wang, Ran, Wang, Xiaofeng, Chai Nan, Guan Longfeng, Chen, Qingshan, Zhang Zhongchen
Опубліковано:	MDPI AG
Предмети:	China Physiology Light sources Sensors Measuring instruments Back propagation networks Feature selection Machine learning Crop diseases Chlorophyll Prediction models Canopies Chemical extraction Nitrogen Remote sensing Phenotyping Experiments Rice Fertilizers Multisensor fusion Measurement methods Accuracy Data acquisition Data collection Learning algorithms Nutritional status Vegetation Neural networks Support vector machines Nighttime Night Light Environmental
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!