Deep Learning-Based Speech Enhancement for Robust Sound Classification in Security Systems

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Electronics vol. 14, no. 13 (2025), p. 2643-2668
Hlavní autor:	Mensah, Samuel Yaw
Další autoři:	Zhang, Tao, Mahmud, Nahid AI, Geng Yanzhang
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Mean square errors Accuracy Datasets Deep learning Performance evaluation Classification Multilayers Artificial neural networks Real time Signal processing Generative adversarial networks Speech processing Audio recordings Machine learning Access control Sound Statistical analysis Regularization Artificial intelligence Security systems Fourier transforms Signal to noise ratio Intelligibility Neural networks Decision making Network latency Recurrent neural networks Methods Audio signals Surveillance Kalman filters Speech
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!