Interframe Forgery Video Detection: Datasets, Methods, Challenges, and Search Directions

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Electronics vol. 14, no. 13 (2025), p. 2680-2722
1. Verfasser:	Ali, Mona M
Weitere Verfasser:	Ghali, Neveen I, Hamza, Hanaa M, Hosny, Khalid M, Vrochidou Eleni, Papakostas, George A
Veröffentlicht:	MDPI AG
Schlagworte:	Forgery Machine learning Datasets Deep learning Forensic sciences Video recordings Robustness Task complexity Editing Business metrics
Online-Zugang:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
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