Dynamic SOFA component scores-based deep learning for short to long-term mortality prediction in sepsis survivors

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of Big Data vol. 12, no. 1 (Jul 2025), p. 165
Hlavní autor:	Wei, Juan
Další autoři:	Lin, Feihong, Jin, Tian, Yao, Qian, Wang, Sheng, Feng, Di, Lv, Xin, He, Wen
Vydáno:	Springer Nature B.V.
Témata:	Patients Electronic health records Deep learning Sepsis Mortality Multilayer perceptrons Neural networks Survival Ablation Optimization Resource allocation Hospitals Data processing Machine learning Time series Intensive care Global health Survival analysis Critical care Hematology Big Data Databases Experiments Long term Robustness Survivor Mortality rates Anatomical systems Discharge Predictions Vulnerability High risk Health services Health care
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!