Dynamic SOFA component scores-based deep learning for short to long-term mortality prediction in sepsis survivors

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	Journal of Big Data vol. 12, no. 1 (Jul 2025), p. 165
Κύριος συγγραφέας:	Wei, Juan
Άλλοι συγγραφείς:	Lin, Feihong, Jin, Tian, Yao, Qian, Wang, Sheng, Feng, Di, Lv, Xin, He, Wen
Έκδοση:	Springer Nature B.V.
Θέματα:	Patients Electronic health records Deep learning Sepsis Mortality Multilayer perceptrons Neural networks Survival Ablation Optimization Resource allocation Hospitals Data processing Machine learning Time series Intensive care Global health Survival analysis Critical care Hematology Big Data Databases Experiments Long term Robustness Survivor Mortality rates Anatomical systems Discharge Predictions Vulnerability High risk Health services Health care
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!