Measuring how computer science research translates into innovation and development

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	EPJ Data Science vol. 14, no. 1 (2025), p. 51
1. Verfasser:	Cinus, Federico
Weitere Verfasser:	Septiandri, Ali, Constantinides, Marios, Quercia, Daniele
Veröffentlicht:	Springer Nature B.V.
Schlagworte:	Patent & Trademark Office United States > US Software Time lag Journals Citations Datasets Computer science Scientific papers Social networks Patents Computer vision Data mining Nanotechnology Human-computer interaction Deep learning Social sciences Innovations Scientometrics Bibliometrics Knowledge Repositories Research & development > R&D Software development Bibliographic records Semantics Social
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