Deep learning-based classification of species in central-southern fisheries in Chile

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Latin American Journal of Aquatic Research vol. 53, no. 3 (Jul 2025), p. 411-425
Hlavní autor:	Alvarado, Eloy
Další autoři:	Plaza-Vega, Francisco, Montenegro, Carlos, Saavedra, Oscar
Vydáno:	Pontificia Universidad Catolica de Valparaiso
Témata:	Chile Fish Datasets Bycatch Artificial neural networks Biodiversity Marine ecosystems Sustainable fisheries Computer vision Fisheries Taxonomy Species classification Machine learning Classification Methods Discards Software Decision making Fisheries management Accuracy Programming environments Deep learning Image resolution Pelagic fisheries Sustainability Automation Marine conservation Species Fishery management Neural networks Demersal fisheries Commercial fishing Environmental
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!