A Unified YOLOv8 Approach for Point-of-Care Diagnostics of Salivary α-Amylase

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Biosensors vol. 15, no. 7 (2025), p. 421-439
1. Verfasser:	Amin Youssef
Weitere Verfasser:	Cecere, Paola, Pompa, Pier Paolo
Veröffentlicht:	MDPI AG
Schlagworte:	Accuracy Amylases Datasets Deep learning Classification Smartphones Color imagery Artificial neural networks Architecture Image processing Colorimetry Automation Machine learning α-Amylase Point of care testing Efficiency Autonomic nervous system Image analysis Embedded systems Computer vision Lighting Biomarkers Nervous system Object recognition Real time Enzymes Data transmission Environmental
Online-Zugang:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!