Elez, K., Hempel, T., Shrimp, J. H., Moor, N., Raich, L., Rocha, C., . . . Noé, F. (2025). Simulations and active learning enable efficient identification of an experimentally-validated broad coronavirus inhibitor. Nature Communications. https://doi.org/10.1038/s41467-025-62139-5
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Citazione stile Chigago Style (17a edizione)
Elez, Katarina, et al. "Simulations and Active Learning Enable Efficient Identification of an Experimentally-validated Broad Coronavirus Inhibitor."
Nature Communications 2025. https://doi.org/10.1038/s41467-025-62139-5.
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Citatione MLA (9a ed.)
Elez, Katarina, et al. "Simulations and Active Learning Enable Efficient Identification of an Experimentally-validated Broad Coronavirus Inhibitor."
Nature Communications, 2025, https://doi.org/10.1038/s41467-025-62139-5.
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