Li, J., & Wang, D. (Aug 8, 2025). Federated learning for digital twin applications: A privacy-preserving and low-latency approach. PeerJ Computer Science. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.2877
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Style de citation Chicago (17e éd.)
Li, Jie, et Dong Wang. "Federated Learning for Digital Twin Applications: A Privacy-preserving and Low-latency Approach."
PeerJ Computer Science Aug 8, 2025. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.2877.
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Style de citation MLA (9e éd.)
Li, Jie, et Dong Wang. "Federated Learning for Digital Twin Applications: A Privacy-preserving and Low-latency Approach."
PeerJ Computer Science, Aug 8, 2025, https://doi.org/10.7717/peerj-cs.2877.
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