Federated reinforcement learning for scheduling-offloading policies in multi-cluster NOMA systems

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	EURASIP Journal on Advances in Signal Processing vol. 2025, no. 1 (Dec 2025), p. 37
1. Verfasser:	Djemai, Ibrahim
Weitere Verfasser:	Sarkiss, Mireille, Ciblat, Philippe
Veröffentlicht:	Springer Nature B.V.
Schlagworte:	Energy harvesting Wireless networks Deep learning Decoding Bandwidths Optimization Edge computing Resource allocation Mobile computing Energy Spectrum allocation Machine learning Internet of Things Policies Scheduling Digital twins Clustering Decision making Computation offloading Medical equipment Algorithms Federated learning Energy consumption Markov analysis Nonorthogonal multiple access
Online-Zugang:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
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