Improving raw readings from low-cost ozone sensors using artificial intelligence for air quality monitoring

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:	Atmospheric Measurement Techniques vol. 18, no. 17 (2025), p. 4357
מחבר ראשי:	Montalban-Faet, Guillem
מחברים אחרים:	Meneses-Albala, Eric, Felici-Castell, Santiago, Perez-Solano, Juan J, Segura-Garcia, Jaume
יצא לאור:	Copernicus GmbH
נושאים:	Air quality Environmental information Sensors Photochemical reactions Sunlight Roads & highways Cost estimates Cities Air pollution Fossils Modules Oxidation Machine learning Air monitoring Photochemicals Data analysis Ozone Air Artificial intelligence Errors Pollutants Volatile organic compounds > VOCs Accuracy Calibration Order quantity Outdoor air quality Photochemistry Low cost Gases Estimation errors Environmental
גישה מקוונת:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!