A Data-Driven Surrogate Model for Predicting Springback in Deep Drawing Processes

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of Physics: Conference Series vol. 3104, no. 1 (Sep 2025), p. 012060
1. Verfasser:	Heinzelmann, Pascal
Weitere Verfasser:	Baum, Sebastian, Kim, Rouven Riedmüller, Liewald, Mathias, Weyrich, Michael
Veröffentlicht:	IOP Publishing
Schlagworte:	Finite element method Simulation Parameter identification Stochastic processes Metal sheets Deep drawing Design optimization Graphical representations Metal forming Product design Process parameters Springback
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