Naïve Bayes is an interpretable and predictive machine learning algorithm in predicting osteoporotic hip fracture in-hospital mortality compared to other machine learning algorithms

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	PLOS Digital Health vol. 4, no. 1 (Jan 2025), p. e0000529
Hlavní autor:	Jo-Wai Douglas Wang
Vydáno:	Public Library of Science
Témata:	Australia Comorbidity Hip joint Patients Machine learning Developed countries Vitamin deficiency Regression analysis Artificial intelligence Age Vitamin D Mortality Dementia Sociodemographics Support vector machines Hospitals Fractures Algorithms Ethics Statistical methods Social
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!