Revisiting Machine Learning Approaches for Short‐ and Longwave Radiation Inference in Weather and Climate Models

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of Advances in Modeling Earth Systems vol. 17, no. 9 (Sep 1, 2025)
Hlavní autor:	Bertoli, Guillaume
Další autoři:	Mohebi, Salman, Ozdemir, Firat, Jucker, Jonas, Rüdisühli, Stefan, Perez‐Cruz, Fernando, Salzmann, Mathieu, Schemm, Sebastian
Vydáno:	John Wiley & Sons, Inc.
Témata:	Long wave radiation Machine learning Simulation Physics Datasets Graphics Solar energy Radiative transfer Climate and weather Climate models Neural networks Aerosols Variables Architecture Climate Parameterization Radiation Systematic review Environmental
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!