Semih, K., Haas, R., & Huerta, E. A. (2025). Machine Learning-Driven Conservative-to-Primitive Conversion in Hybrid Piecewise Polytropic and Tabulated Equations of State. Symmetry. https://doi.org/10.3390/sym17091409
Erfolgreich in die Zwischenablage kopiert
Kopieren in die Zwischenablage fehlgeschlagen
Chicago-Zitierstil (17. Ausg.)
Semih, Kacmaz, Roland Haas, und E A. Huerta. "Machine Learning-Driven Conservative-to-Primitive Conversion in Hybrid Piecewise Polytropic and Tabulated Equations of State."
Symmetry 2025. https://doi.org/10.3390/sym17091409.
Erfolgreich in die Zwischenablage kopiert
Kopieren in die Zwischenablage fehlgeschlagen
MLA-Zitierstil (9. Ausg.)
Semih, Kacmaz, et al. "Machine Learning-Driven Conservative-to-Primitive Conversion in Hybrid Piecewise Polytropic and Tabulated Equations of State."
Symmetry, 2025, https://doi.org/10.3390/sym17091409.
Erfolgreich in die Zwischenablage kopiert
Kopieren in die Zwischenablage fehlgeschlagen
Achtung: Diese Zitate sind unter Umständen nicht zu 100% korrekt.