Fast Deep Belief Propagation: An Efficient Learning-Based Algorithm for Solving Constraint Optimization Problems

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Mathematics vol. 13, no. 20 (2025), p. 3349-3367
Hlavní autor:	Kong Shufeng
Další autoři:	Chen, Feifan, Wang, Zijie, Liu, Caihua
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Propagation Self-supervised learning Message passing Computer memory Convergence Trends Graphics processing units Applications of mathematics Graph representations Optimization Neural networks Damping Recurrent neural networks Approximation Linear programming Algorithms Deep learning Machine learning Cost control Constraints Efficiency Semantics
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!